Који су главни изазови са којима се суочавају кабловска индустрија у процесу интелигентне трансформације?

У процесу интелигентне трансформације, кабловска индустрија се углавном суочава са следећим изазовима:

• Неперфекту стандардне спецификације: Међународни стандарди још увек нису у потпуности покрили технологије у настајању, Цросс - Граничне пројекте баријере сертификације лица и интернетских мониторинга података за паметне каблове недостаје јединствена приступна платформа, што је отежало да се постигне у потпуности да би се отежало постизање потпуног управљања животним циклусом. У исто време, постоје бројни технички стандарди који су укључени у интелигентно унапређење, а компатибилност и интероперабилност између различитих стандарда су лоша.

• Заостављена технологија детекције: Тешко је да се технологија детекције прилагоди брзини иновација, а постоји недостатак екстремне опреме за симулацију животне средине. Нека предузећа користе "лабораторијске податке" за замену стварне верификације сцене.

• Потешкоћа у технолошкој интеграцији и ажурирању: Интелигентна трансформација захтева интеграцију и примену различитих технологија као што су Интернет ствари, великих података и вештачке интелигенције, која захтева високу технолошку интеграциону способност за предузећа. Штавише, ажурирања информационих технологија и брзо се итерати и предузећа морају да стално држе да буду у корак са новим технологијама за одржавање конкурентности.

• Питања интеграције и безбедности података и подаци: Интелигентна трансформација укључује интеграцију више система и уређаја, обезбеђивање компатибилности и колаборативног рада између различитих система поставља техничке изазове. Истовремено, велика количина података се преноси преко мреже која представља безбедносне ризике као што су цурење података и неовлаштени.

• Изазов за обраду података: Интелигентна трансформација захтева велики број сензорских чворова да прикупи Реал - временски подаци и преноси га у центар података путем бежичних мрежа. Осигуравање тачности прикупљања података и стабилност преноса су кључна питања. А количина података које генерисани паметним кабловима је огромна, захтева ефикасну физичку и анализу података за извлачење вриједних информација.

• Велика почетна инвестиција: Интелигентна трансформација захтева значајан износ капиталних улагања, укључујући набавку опреме, развој система, узгој талента итд.

• Повећани трошкови пословања: Трошкови одржавања и рада интелигентних уређаја су релативно високи, представљајући изазов финансијској ситуацији предузећа.

• Дуги повратни циклус: Повратни циклус интелигентне трансформације је релативно дугачак, а предузећа морају стрпљиво чекати поврат улагања.

• Потешкоће о финансирању: Мали и средњи предузећа - велика предузећа често суочавају се са потешкоћама финансирања у процесу интелигентне трансформације, што ограничава њихов развој.

• Тржишно такмичење се појачава: са више компанија које се придружују редовима интелигентне трансформације, тржишна конкуренција постаће још интензивнија.

• Недостатак синергије у индустријском ланцу: произвођачи каблова и нове добављаче енергетске опреме имају лошу интеграцију техничког параметра, што резултира високим трошковима прилагођавања. Неки пројекти Купују ниско "квалитетне каблове за смањење трошкова, што доводи до појаве" лоших новца који се врши добар новац "на слепом месту надзора. Ниво талента

• Мањак високог - крајњих талената: Интелигентна трансформација захтева велики број сложених талената који разумеју и технологију и менаџмент, а тренутно постоји релативно недостатак таквих талената.

• Потешкоће у трансформацији вештина запослених: Интелигентна трансформација захтева да запослени поседују нове вештине, али постоје одређене потешкоће у трансформацији постојећих запослених.

• Неперфекцијски систем култивације талената: Кабловска индустрија и даље има одређене недостатке у култивацији талената, што отежава задовољење потреба интелигентне трансформације.